Rüzgâr santrallerinde üretilen elektriksel gücü ölçen, makine öğrenmesi/veri madenciliği yöntemleriyle bu santrallerin üreteceği güç için otomatik tahminler üreten ve gerçekleşen üretimlerin ve tahminlerin izlenmesini sağlayan geniş-ölçekli sistem
Ürün Özellikleri:
- Santrallerden gerçek-zamanlı ve sürekli olarak güç ve güç kalitesi verilerinin toplanması
- Santral sahalarındaki rüzgâr gözlem istasyonlarındaki sensörlerden veri toplanması
- Santral SCADA sistemlerinden türbin durum verilerinin toplanması
- Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden ALARO sayısal hava tahmin modelinin ürettiği tahminlerin otomatik ve sürekli olarak alınması
- Uluslararası kuruluşlardan GFS ve IFS sayısal hava tahmin modellerinin ürettiği tahminlerin otomatik ve sürekli olarak alınması
- WRF sayısal hava tahmin modeli ile meteorolojik tahminlerin üretilmesi
- AR, ARX gibi yöntemlerle çok kısa süreli (6 saate kadar) güç tahmini yapılması
- Fiziksel ve makine öğrenmesi/veri madenciliği (yapay sinir ağları, destek vektör makineleri) yöntemleriyle kısa süreli (48 saatlik) güç tahmini yapılması
- Farklı yöntemleri birleştiren hibrit yöntemlerle kısa süreli güç tahmini yapılması
- Tüm ölçüm ve tahmin verilerinin merkezi bir veri tabanında saklanması
- Sistemin kullanıcı arayüz yazılımları ile :
- Ölçüm ve tahmin verilerinin gerçek-zamanlı olarak izlenebilmesi
- Geçmiş ölçüm ve tahmin verilerinin sorgulanabilmesi, otomatik rapor oluşturulabilmesi
Kullanım Alanı:
Yenilenebilir Enerji Uygulamaları
Referanslar:
Yenilenebilir Enerji Genel Müdürlüğü (YEGM), Rüzgâr Enerji Santralleri (RES’ler)