TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi (MAM) Enerji Teknolojileri Başkan Yardımcılığında görev alan Araştırmacı Aydın Başkaya ile Gazi Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Bünyamin Tamyürek tarafından yürütülen ve hibrit enerji depolama sistemlerine yapay zekâ tabanlı bir yaklaşım sunan çalışma yayımlandı.
TÜBİTAK MAM ve Gazi Üniversitesi iş birliğiyle gerçekleştirilen araştırma, “Self-Tuning Current Control via ANN for Enhanced Harmonic Mitigation in Hybrid PV–Battery Storage Systems Utilizing the 3L-HANPC Inverter” başlığıyla Electronics dergisinde yayımlanarak bilim dünyasının erişimine açıldı. Çalışmada, Hibrit Fotovoltaik–Batarya Enerji Depolama Sistemlerinde (PV-BSS) kullanılan 1500 V DC seviyesindeki Üç Seviyeli Hibrit Aktif Nötr Nokta Kenetlemeli (3L-HANPC) eviriciler için yapay sinir ağı (ANN) tabanlı, kendini ayarlayabilen bir akım kontrol yöntemi geliştirildi. Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) mimarisiyle tasarlanan yapay sinir ağı, Toplam Harmonik Bozulma (THD) ve eğitim verimliliği kriterleri birlikte değerlendirilerek optimize edildi. Simülasyon sonuçları, önerilen kontrolörün klasik PI yöntemlerine kıyasla daha düşük harmonik bozulma sağladığını ve daha hızlı dinamik tepki verdiğini gösterdi. Ayrıca sistemin, hem eğitilmiş hem de daha önce karşılaşılmamış çalışma koşullarında kararlı ve güvenilir bir performans sergilediği belirlendi. Electronics dergisinin “Energy Saving Management Systems: Challenges and Applications” başlıklı özel sayısında yayımlanan çalışma, yüksek güçlü hibrit PV–batarya sistemlerinde yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin enerji verimliliği ve sistem güvenilirliğine katkısını ortaya koyuyor. Araştırma, TÜBİTAK MAM’ın enerji teknolojileri alanındaki bilimsel çalışmalarına ve üniversite–araştırma merkezi iş birliklerine önemli bir örnek teşkil ediyor.
Erişim linki için tıklayınız.
